Datos históricos Kalshi
Datos Históricos Kalshi
Una serie de último precio no muestra el spread ni el tamaño mostrado que enfrentó una estrategia. DepthFeed almacena el libro completo sí/no — hasta 100 niveles por lado para los mercados y rangos de fechas listados en su documentación de cobertura.
Los datos históricos del libro de órdenes Kalshi son una secuencia de observaciones completas del libro registradas a lo largo del tiempo. DepthFeed utiliza sondeo continuo de profundidad completa del libro de órdenes REST público de Kalshi y sirve las observaciones almacenadas a través de REST; no reclama observaciones para mercados, marcas de tiempo o brechas fuera del archivo documentado.
Lee la documentación de la API
Datos históricos Kalshi de un vistazo
- Captura
- Sondeo REST completo a profundidad controlada
- Profundidad
- Hasta 100 niveles por lado (sí/no)
- Series
- KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
- Ventanas de mercado
- 15 min · por hora · diario · semanal
- Activos
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Marcas de tiempo
- Tiempo de observación en milisegundos; sellos de fuente específicos del lugar
- Precio subyacente
- Referencia Binance más cercana precedente cuando esté disponible
- Historial
- Ventanas de 7/30/90 días + archivo completo (Desk)
- Entrega
- Historial REST + cuadros normalizados en vivo por WebSocket
- Resolución
- Observaciones almacenadas en bruto o ?interval= 1s–1d
Descubra el ticker antes de extraer historial Kalshi
Los nombres de series Kalshi y los tickers de mercado son identificadores diferentes. Descubra los tickers nativos del lugar para la ventana temporal solicitada, luego pase un ticker exacto al endpoint de libro o snapshot.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- No sintetice tickers históricos de mercado a partir de marcas de tiempo UTC; use los identificadores devueltos por el descubrimiento.
- DepthFeed normaliza precios a dólares entre 0 y 1 mientras conserva el ticker nativo del lugar y la semántica del libro Sí/No.
Datos históricos Kalshi
Qué contiene el archivo
Descargas diarias Parquet o solicitudes históricas REST
Use un archivo diario listado cuando un trabajo de investigación escanee repetidamente un archivo fijo, y REST cuando filtros de mercado, ventanas temporales limitadas o paginación se adapten al flujo de trabajo. El catálogo público masivo muestra fechas disponibles reales, esquemas nativos y precios. Inspeccione esas entradas antes de comprar; una muestra sintética demuestra el formato del archivo y no prueba cobertura capturada.
El libro completo, no un último precio
Un último precio histórico no expone el spread ni el tamaño mostrado. El archivo de DepthFeed contiene el libro completo sí/no — hasta 100 niveles por lado para mercados Kalshi soportados, para que pueda inspeccionar la escalera registrada y modelar una orden contra la liquidez visible en esa observación.
Resolución que sobrevive mercados de corta duración
Los mercados cripto de corta duración pueden liquidarse en minutos, por lo que un archivo horario puede capturar solo una pequeña parte de su trayectoria. DepthFeed usa sondeo REST pausado; la cadencia realizada varía con la carga del mercado activo y la cuota upstream de Kalshi; use las marcas de tiempo devueltas y los límites de serie documentados para determinar si un estudio particular tiene resolución suficiente.
Historial REST y actualizaciones en vivo: contratos separados
Extraiga profundidad almacenada a través de la API REST y suscríbase a cuadros normalizados del libro actual vía WebSocket. Las dos superficies comparten conceptos documentados del libro pero pueden tener envolventes y campos específicos del lugar diferentes. Los planes ofrecen ventanas móviles de 7, 30 y 90 días; Desk está limitado por el archivo realmente almacenado.
Elija cómo acceder a los datos
Revise la cobertura documentada y elija entre archivos diarios listados, historial REST limitado o actualizaciones en vivo. Los precios de referencia se incluyen cuando están disponibles; las referencias faltantes permanecen como null. Cada método de entrega tiene su propia disponibilidad y contrato de respuesta.
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