Data historis Kalshi
Data Historis Kalshi
Seri harga terakhir tidak menunjukkan spread atau ukuran yang ditampilkan yang dihadapi strategi. DepthFeed menyimpan buku ya/tidak lengkap — hingga 100 level per sisi untuk pasar dan rentang tanggal yang tercantum dalam dokumentasi cakupannya.
Data buku pesanan historis Kalshi adalah rangkaian observasi buku penuh yang direkam dari waktu ke waktu. DepthFeed menggunakan polling kedalaman penuh kontinu dari buku pesanan REST publik Kalshi dan menyajikan observasi yang disimpan melalui REST; tidak mengklaim observasi untuk pasar, cap waktu, atau celah di luar arsip yang didokumentasikan.
Sekilas data historis Kalshi
- Pengambilan
- Polling REST kedalaman penuh yang teratur
- Kedalaman
- Hingga 100 level per sisi (ya/tidak)
- Seri
- KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
- Jendela pasar
- 15-menit · per jam · harian · mingguan
- Aset
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Cap waktu
- Waktu pengamatan milidetik; cap sumber spesifik venue
- Harga dasar
- Referensi Binance terdekat sebelumnya jika tersedia
- Sejarah
- Jendela 7/30/90 hari + arsip penuh (Desk)
- Pengiriman
- Sejarah REST + frame WebSocket langsung yang dinormalisasi
- Resolusi
- Pengamatan mentah yang disimpan atau ?interval= 1s–1d
Temukan ticker sebelum menarik riwayat Kalshi
Nama seri Kalshi dan ticker pasar adalah pengenal berbeda. Temukan ticker asli venue untuk jendela waktu yang diminta, lalu kirim satu ticker tepat ke endpoint buku atau snapshot.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Jangan mensintesis ticker pasar historis dari cap waktu UTC; gunakan pengenal yang dikembalikan oleh penemuan.
- DepthFeed menormalisasi harga ke 0–1 dolar sambil mempertahankan ticker asli venue dan semantik buku Ya/Tidak.
Data historis Kalshi
Apa yang ada di arsip
Unduhan Parquet harian atau permintaan REST historis
Gunakan file harian yang terdaftar saat pekerjaan riset memindai arsip tetap berulang kali, dan REST saat filter pasar, jendela waktu terbatas, atau paginasi sesuai alur kerja. Katalog massal publik menunjukkan tanggal tersedia sebenarnya, skema asli, dan harga. Periksa entri tersebut sebelum membeli; sampel sintetis menunjukkan format file dan bukan bukti cakupan yang ditangkap.
Buku penuh, bukan harga terakhir
Harga terakhir historis tidak mengungkapkan spread atau ukuran yang ditampilkan. Arsip DepthFeed memegang buku ya/tidak lengkap — hingga 100 level per sisi untuk pasar Kalshi yang didukung, sehingga Anda dapat memeriksa tangga yang direkam dan memodelkan pesanan terhadap likuiditas yang terlihat pada observasi itu.
Resolusi yang bertahan untuk pasar berdurasi pendek
Pasar kripto berdurasi pendek dapat diselesaikan dalam hitungan menit, sehingga arsip per jam mungkin hanya menangkap sebagian kecil jalurnya. DepthFeed menggunakan polling REST yang teratur; irama yang direalisasikan bervariasi dengan beban pasar aktif dan kuota hulu Kalshi; gunakan cap waktu yang dikembalikan dan batas seri yang didokumentasikan untuk menentukan apakah studi tertentu memiliki resolusi yang cukup.
Riwayat REST dan pembaruan langsung: kontrak terpisah
Tarik kedalaman yang disimpan melalui REST API dan berlangganan frame buku saat ini yang dinormalisasi melalui WebSocket. Kedua permukaan berbagi konsep buku yang didokumentasikan tetapi dapat memiliki amplop dan bidang khusus venue yang berbeda. Rencana melayani jendela bergulir 7-, 30-, dan 90-hari; Desk dibatasi oleh arsip yang sebenarnya disimpan.
Pilih cara mengakses data
Periksa cakupan yang didokumentasikan dan pilih file harian yang terdaftar, riwayat REST terbatas, atau pembaruan buku langsung. Harga referensi disertakan jika tersedia; referensi yang hilang tetap null. Setiap metode pengiriman memiliki ketersediaan dan kontrak responsnya sendiri.
