Data buku pesanan Kalshi
Data Buku Pesanan Kalshi
Harga tengah menyembunyikan spread dan ukuran yang ada di setiap level. DepthFeed menangkap seluruh buku pesanan Kalshi — buku ya/tidak lengkap — hingga 100 level per sisi — sehingga Anda dapat mengukur slippage yang sebenarnya dibayar oleh pesanan nyata dan likuiditas yang benar-benar ada.
Data buku pesanan Kalshi adalah tampilan Level-2 dari pasar: harga bid dan ask yang ada dengan ukuran yang ditampilkan. DepthFeed merekam polling kedalaman penuh secara kontinu dari buku pesanan REST publik Kalshi dan menyajikan tangga lengkap pada setiap pengamatan yang disimpan, memungkinkan backtest untuk menelusuri kedalaman yang direkam daripada mengasumsikan likuiditas midpoint tanpa batas.
Data buku pesanan Kalshi sekilas
- Penangkapan
- Polling REST kedalaman penuh yang teratur
- Kedalaman
- Hingga 100 level per sisi (ya/tidak)
- Seri
- KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
- Jendela pasar
- 15-menit · per jam · harian · mingguan
- Aset
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Cap waktu
- Waktu pengamatan milidetik; cap sumber spesifik venue
- Harga dasar
- Referensi Binance terdekat sebelumnya bila tersedia
- Sejarah
- Jendela 7/30/90 hari + arsip lengkap (Desk)
- Pengiriman
- Sejarah REST + frame WebSocket langsung yang dinormalisasi
- Resolusi
- Pengamatan mentah yang disimpan atau ?interval= 1s–1d
Minta buku pesanan Kalshi dengan ticker tepat
Nama seri Kalshi dan ticker pasar adalah pengenal berbeda. Temukan ticker asli venue untuk jendela waktu yang diminta, lalu kirim satu ticker tepat ke endpoint buku atau snapshot.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/orderbook/latest" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Jangan sintesis ticker pasar historis dari cap waktu UTC; gunakan pengenal yang dikembalikan oleh penemuan.
- DepthFeed menormalisasi harga ke 0–1 dolar sambil mempertahankan ticker asli venue dan semantik buku Ya/Tidak.
Data buku pesanan Kalshi
Mengapa kedalaman penuh penting
Kedua sisi, setiap level
Top-of-book or a single mid tells you almost nothing about execution. DepthFeed serves the complete yes/no book — up to 100 levels per side for kalshi, with bid/ask price and size arrays on each snapshot — the columns you actually reconstruct a book from. Use those levels to compute spread, visible depth and estimated slippage for an order size. Aggregated book levels do not establish queue position or guarantee a live fill.
Irama dinyatakan, bukan diimplikasikan
Buku pesanan yang disimpan tidak dapat menggambarkan aktivitas di antara pengamatannya. DepthFeed merekam polling REST yang teratur; irama yang direalisasikan bervariasi dengan beban pasar aktif dan kuota hulu Kalshi; API mengembalikan cap waktu yang benar-benar ada dan tidak pernah menginterpolasi status buku yang hilang.
Selaraskan buku yang direkam dan seri referensi
Respons API menyertakan waktu pengamatan dalam milidetik dan menyelaraskan ASOF harga referensi Binance terdekat sebelumnya bila tersedia. Itu mendukung riset bercap waktu tanpa mengklaim cap waktu bursa atau nilai referensi yang tidak disediakan sumber.
Interpretasikan tangga Ya/Tidak Kalshi sebelum menormalkan
Respons buku pesanan titik tetap Kalshi saat ini menampilkan tangga bid Ya dan Tidak sebagai pasangan harga dolar dan ukuran. Ask yang berlawanan diimplikasikan oleh komplemen biner: ask Ya sesuai dengan 1 dikurangi bid Tidak terbaik, dan ask Tidak sesuai dengan 1 dikurangi bid Ya terbaik. DepthFeed menormalkan ini menjadi buku 0–1 yang konsisten sambil mempertahankan ticker tepat dan makna asli Ya/Tidak untuk auditabilitas.
Pilih cara mengakses data
Periksa cakupan yang didokumentasikan dan pilih file harian yang terdaftar, riwayat REST terbatas, atau pembaruan buku langsung. Harga referensi disertakan jika tersedia; referensi yang hilang tetap null. Setiap metode pengiriman memiliki ketersediaan dan kontrak responsnya sendiri.
