Dati storici Kalshi
Dati Storici Kalshi
Una serie di prezzi ultimi non mostra lo spread o la dimensione esposta che una strategia ha affrontato. DepthFeed memorizza il libro completo yes/no — fino a 100 livelli per lato per i mercati e gli intervalli di date elencati nella sua documentazione di copertura.
I dati storici del libro ordini Kalshi sono una sequenza di osservazioni full-book registrate nel tempo. DepthFeed utilizza un polling continuo full-depth del libro ordini REST pubblico di Kalshi e serve le osservazioni archiviate tramite REST; non rivendica osservazioni per mercati, timestamp o gap al di fuori dell'archivio documentato.
Dati storici Kalshi a colpo d'occhio
- Cattura
- Polling REST a profondità completa e ritmato
- Profondità
- Fino a 100 livelli per lato (sì/no)
- Serie
- KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
- Finestre di mercato
- 15-min · oraria · giornaliera · settimanale
- Asset
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Timestamp
- Tempo di osservazione in millisecondi; timestamp specifici per venue
- Prezzo sottostante
- Riferimento Binance più vicino precedente quando disponibile
- Storico
- Finestre di 7/30/90 giorni + archivio completo (Desk)
- Consegna
- Storico REST + frame live WebSocket normalizzati
- Risoluzione
- Osservazioni raw archiviate o ?interval= 1s–1d
Scopri il ticker prima di estrarre la storia Kalshi
I nomi delle serie Kalshi e i ticker di mercato sono identificatori diversi. Scopri i ticker nativi della venue per la finestra temporale richiesta, quindi passa un ticker esatto all'endpoint book o snapshot.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Non sintetizzare ticker di mercato storici da timestamp UTC; usa gli identificatori restituiti dalla scoperta.
- DepthFeed normalizza i prezzi da 0 a 1 dollaro mantenendo il ticker nativo della venue e la semantica del libro Yes/No.
Dati storici Kalshi
Cosa c'è nell'archivio
Download Parquet giornalieri o richieste REST storiche
Usa un file giornaliero elencato quando un lavoro di ricerca scansiona ripetutamente un archivio fisso, e REST quando filtri di mercato, finestre temporali limitate o paginazione si adattano al flusso di lavoro. Il catalogo bulk pubblico mostra le date effettivamente disponibili, gli schemi nativi e i prezzi. Ispeziona queste voci prima di acquistare; un campione sintetico dimostra il formato del file e non è prova della copertura acquisita.
Il libro completo, non un prezzo ultimo
Un prezzo ultimo storico non espone lo spread o la dimensione esposta. L'archivio di DepthFeed contiene il libro completo yes/no — fino a 100 livelli per lato per i mercati Kalshi supportati, così puoi ispezionare la scala registrata e modellare un ordine rispetto alla liquidità visibile in quell'osservazione.
Risoluzione che sopravvive ai mercati a breve termine
I mercati crypto a breve termine possono liquidare in pochi minuti, quindi un archivio orario può catturare solo una piccola parte del loro percorso. DepthFeed usa un polling REST cadenzato; la cadenza realizzata varia con il carico di mercato attivo e la quota upstream di Kalshi; usa i timestamp restituiti e i limiti di serie documentati per determinare se uno studio particolare ha risoluzione sufficiente.
Cronologia REST e aggiornamenti live: contratti separati
Estrai la profondità archiviata tramite l'API REST e iscriviti a frame normalizzati del libro corrente via WebSocket. Le due superfici condividono concetti di libro documentati ma possono avere envelope e campi specifici per venue differenti. I piani servono finestre mobili di 7, 30 e 90 giorni; Desk è limitato all'archivio effettivamente detenuto.
Scegli come accedere ai dati
Esamina la copertura documentata e scegli tra i file giornalieri elencati, la cronologia REST limitata o gli aggiornamenti live-book. I prezzi di riferimento sono inclusi quando disponibili; i riferimenti mancanti rimangono null. Ogni metodo di consegna ha la propria disponibilità e contratto di risposta.
Sfoglia i file dati giornalieri · Leggi la documentazione API
