Исторические данные Kalshi
Исторические данные Kalshi
Серия последних цен не показывает спред или отображаемый объём, с которым сталкивалась стратегия. DepthFeed хранит полный ордербук yes/no — до 100 уровней с каждой стороны для рынков и диапазонов дат, указанных в документации по покрытию.
Исторические данные ордербука Kalshi — это последовательность записанных наблюдений полного ордербука во времени. DepthFeed использует непрерывный опрос полного ордербука Kalshi через публичный REST и предоставляет сохранённые наблюдения через REST; он не гарантирует наблюдения для рынков, временных меток или промежутков вне задокументированного архива.
Исторические данные Kalshi в кратком обзоре
- Захват
- Пошаговый полноформатный REST опрос
- Глубина
- До 100 уровней с каждой стороны (да/нет)
- Серии
- KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
- Рыночные окна
- 15 минут · часовые · дневные · недельные
- Активы
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Отметки времени
- Время наблюдения в миллисекундах; метки источника, специфичные для площадки
- Базовая цена
- Ближайшая предшествующая эталонная цена Binance, если доступна
- История
- Окна 7/30/90 дней + полный архив (Desk)
- Доставка
- История REST + нормализованные живые кадры WebSocket
- Разрешение
- Сырые сохранённые наблюдения или ?interval= 1s–1d
Узнайте тикер перед загрузкой истории Kalshi
Названия серий Kalshi и рыночные тикеры — разные идентификаторы. Определите тикеры, нативные для площадки, за запрашиваемый период, затем передайте один точный тикер в endpoint книги или снимка.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Не синтезируйте исторические рыночные тикеры из UTC-меток времени; используйте идентификаторы, возвращаемые при обнаружении.
- DepthFeed нормализует цены в диапазоне 0–1 доллар, сохраняя нативный тикер площадки и семантику книги Yes/No.
Исторические данные Kalshi
Что содержится в архиве
Ежедневные загрузки Parquet или исторические REST-запросы
Используйте указанный ежедневный файл, если исследовательская задача многократно сканирует фиксированный архив, и REST, когда фильтры рынка, ограниченные временные окна или пагинация подходят для рабочего процесса. Публичный каталог массовых данных показывает фактические доступные даты, нативные схемы и цены. Изучайте эти записи перед покупкой; синтетический пример демонстрирует формат файла и не является доказательством захваченного покрытия.
Полный ордербук, а не последняя цена
Историческая последняя цена не раскрывает спред или отображаемый объём. Архив DepthFeed содержит полный ордербук yes/no — до 100 уровней с каждой стороны для поддерживаемых рынков Kalshi, что позволяет исследовать записанную лестницу и моделировать ордер с учётом видимой ликвидности на момент наблюдения.
Разрешение, сохраняющееся для краткосрочных рынков
Краткосрочные крипторынки могут закрываться за минуты, поэтому часовой архив может захватывать лишь небольшую часть их пути. DepthFeed использует дозированный REST-опрос; фактическая частота зависит от нагрузки активного рынка и квоты Kalshi; используйте возвращаемые временные метки и задокументированные минимумы серий, чтобы определить, достаточно ли разрешения для конкретного исследования.
История REST и обновления в реальном времени: отдельные контракты
Получайте сохранённую глубину через REST API и подписывайтесь на нормализованные текущие кадры книги через WebSocket. Эти два интерфейса используют документированные концепции книги, но могут иметь разные структуры и поля, специфичные для площадки. Планы охватывают скользящие окна в 7, 30 и 90 дней; Desk ограничен фактически хранимым архивом.
Выберите способ доступа к данным
Просмотрите задокументированное покрытие и выберите указанные ежедневные файлы, ограниченную историю REST или обновления в реальном времени. Референсные цены включены, когда доступны; отсутствующие ссылки остаются null. Каждый способ доставки имеет свою доступность и контракт ответа.
