Kalshi-Historie
Kalshi Historical Data
Eine letzte Preisserie zeigt nicht den Spread oder die angezeigte Größe, der eine Strategie gegenüberstand. DepthFeed speichert das vollständige Yes/No-Buch — bis zu 100 Ebenen pro Seite für die in der Coverage-Dokumentation gelisteten Märkte und Datumsbereiche.
Kalshi historische Order-Book-Daten sind eine Folge aufgezeichneter Vollbuch-Beobachtungen über die Zeit. DepthFeed verwendet kontinuierliches Full-Depth-Polling des öffentlichen REST-Orderbooks von Kalshi und liefert die gespeicherten Beobachtungen über REST; es beansprucht keine Beobachtungen für Märkte, Zeitstempel oder Lücken außerhalb des dokumentierten Archivs.
Kalshi-Historie auf einen Blick
- Erfassung
- Gesteuertes REST-Polling mit voller Tiefe
- Tiefe
- Bis zu 100 Ebenen pro Seite (ja/nein)
- Serien
- KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
- Marktfenster
- 15-Min · stündlich · täglich · wöchentlich
- Assets
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Zeitstempel
- Millisekunden-Beobachtungszeit; venuespezifische Quellstempel
- Basispreis
- Nächstvorhergehender Binance-Referenzpreis, wenn verfügbar
- Historie
- 7/30/90-Tage-Fenster + volles Archiv (Desk)
- Lieferung
- REST-Historie + normalisierte Live-WebSocket-Frames
- Auflösung
- Roh gespeicherte Beobachtungen oder ?interval= 1s–1d
Entdecken Sie den Ticker, bevor Sie Kalshi-Historie abrufen
Kalshi-Seriennamen und Marktticker sind unterschiedliche Identifikatoren. Finden Sie venuespezifische Ticker für das angefragte Zeitfenster und übergeben Sie dann einen exakten Ticker an den Book- oder Snapshot-Endpunkt.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Synthesieren Sie keine historischen Marktticker aus UTC-Zeitstempeln; verwenden Sie die durch Discovery zurückgegebenen Identifikatoren.
- DepthFeed normalisiert Preise auf 0–1 Dollar, behält dabei aber den venuespezifischen Ticker und Yes/No-Buchsemantik bei.
Kalshi-Historie
Was im Archiv enthalten ist
Tägliche Parquet-Downloads oder historische REST-Anfragen
Verwenden Sie eine gelistete Tagesdatei, wenn ein Forschungsauftrag wiederholt ein festes Archiv scannt, und REST, wenn Marktfilter, begrenzte Zeitfenster oder Paginierung besser zum Workflow passen. Der öffentliche Bulk-Katalog zeigt tatsächlich verfügbare Daten, native Schemata und Preise. Prüfen Sie diese Einträge vor dem Kauf; eine synthetische Probe demonstriert das Dateiformat und ist kein Beleg für erfasste Coverage.
Das vollständige Buch, nicht nur ein letzter Preis
Ein historischer letzter Preis zeigt nicht den Spread oder die angezeigte Größe. Das Archiv von DepthFeed enthält das vollständige Yes/No-Buch — bis zu 100 Ebenen pro Seite für unterstützte Kalshi-Märkte, sodass Sie die aufgezeichnete Ladder inspizieren und eine Order gegen die zum Beobachtungszeitpunkt sichtbare Liquidität modellieren können.
Auflösung, die kurzlaufende Märkte überdauert
Kurzlaufende Kryptomärkte können innerhalb von Minuten abgerechnet werden, sodass ein stündliches Archiv nur einen kleinen Teil ihres Pfads erfassen kann. DepthFeed verwendet getaktetes REST-Polling; die tatsächliche Kadenz variiert mit der Last aktiver Märkte und Kalshis Upstream-Quota; verwenden Sie die zurückgegebenen Zeitstempel und dokumentierten Serien-Mindestwerte, um zu bestimmen, ob eine bestimmte Studie ausreichende Auflösung hat.
REST-Historie und Live-Updates: separate Verträge
Rufen Sie gespeicherte Tiefe über die REST API ab und abonnieren Sie normalisierte aktuelle Buch-Frames über WebSocket. Die beiden Oberflächen teilen dokumentierte Buchkonzepte, können aber unterschiedliche Hüllen und venuespezifische Felder haben. Pläne bieten rollierende 7-, 30- und 90-Tage-Fenster; Desk ist durch das tatsächlich gehaltene Archiv begrenzt.
Wählen Sie, wie Sie auf die Daten zugreifen möchten
Überprüfen Sie die dokumentierte Abdeckung und wählen Sie die aufgeführten Tagesdateien, die begrenzte REST-Historie oder Live-Buch-Updates. Referenzpreise sind enthalten, wenn verfügbar; fehlende Referenzen bleiben null. Jede Liefermethode hat ihre eigene Verfügbarkeit und Antwortvereinbarung.
