Kalshi Orderbuch-Daten
Kalshi Orderbuch-Daten
Der Mittelpreis verbirgt den Spread und die Größe, die auf jeder Ebene ruhen. DepthFeed erfasst Kalshis vollständiges Orderbuch — das komplette Ja/Nein-Buch — bis zu 100 Ebenen pro Seite — so können Sie den Slippage messen, den eine echte Order bezahlt hätte, und die tatsächlich vorhandene Liquidität.
Kalshi Orderbuch-Daten sind die Level-2-Ansicht des Marktes: ruhende Bid- und Ask-Preise mit ihren angezeigten Größen. DepthFeed zeichnet kontinuierliches Full-Depth-Polling von Kalshis öffentlichem REST-Orderbuch auf und liefert die vollständige Ladder bei jeder gespeicherten Beobachtung, sodass ein Backtest die aufgezeichnete Tiefe durchlaufen kann, anstatt unbegrenzte Midpoint-Liquidität anzunehmen.
Kalshi Orderbuch-Daten auf einen Blick
- Erfassung
- Getaktetes Full-Depth REST-Polling
- Tiefe
- Bis zu 100 Ebenen pro Seite (ja/nein)
- Serien
- KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
- Marktfenster
- 15-Min · stündlich · täglich · wöchentlich
- Assets
- 7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
- Zeitstempel
- Millisekunden-Beobachtungszeit; venuespezifische Quellstempel
- Basispreis
- Nächstvorhergehender Binance-Referenzpreis, wenn verfügbar
- Historie
- 7/30/90-Tage-Fenster + vollständiges Archiv (Desk)
- Lieferung
- REST-Historie + normalisierte Live-WebSocket-Frames
- Auflösung
- Roh gespeicherte Beobachtungen oder ?interval= 1s–1d
Fordern Sie ein Kalshi-Orderbuch nach genauem Ticker an
Kalshi-Seriennamen und Markt-Ticker sind unterschiedliche Bezeichner. Finden Sie venuespezifische Ticker für das angefragte Zeitfenster, dann übergeben Sie einen genauen Ticker an den Buch- oder Snapshot-Endpunkt.
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&limit=5" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/orderbook/latest" \
-H "Authorization: Bearer df_your_key"- Synthesieren Sie keine historischen Marktticker aus UTC-Zeitstempeln; verwenden Sie die durch die Entdeckung zurückgegebenen Bezeichner.
- DepthFeed normalisiert Preise auf 0–1 Dollar, behält dabei aber den venuespezifischen Ticker und Ja/Nein-Buchsemantik bei.
Kalshi Orderbuch-Daten
Warum vollständige Tiefe wichtig ist
Beide Seiten, jede Ebene
Top-of-Book oder ein einzelner Mid sagen Ihnen fast nichts über die Ausführung aus. DepthFeed liefert das vollständige Yes/No-Orderbuch – bis zu 100 Level pro Seite für Kalshi, mit Gebots-/Anfragepreisen und Größenarrays bei jedem Snapshot – die Spalten, aus denen Sie tatsächlich ein Orderbuch rekonstruieren. Verwenden Sie diese Level, um Spread, sichtbare Tiefe und geschätzte Slippage für eine Ordergröße zu berechnen. Aggregierte Buchlevel stellen keine Warteschlangenposition sicher oder garantieren eine Live-Ausführung.
Kadenz ist angegeben, nicht impliziert
Ein gespeichertes Orderbuch kann die Aktivität zwischen seinen Beobachtungen nicht beschreiben. DepthFeed zeichnet getaktetes REST-Polling auf; die tatsächliche Kadenz variiert mit der aktiven Marktauslastung und Kalshis Upstream-Quote; die API liefert die tatsächlich vorhandenen Zeitstempel und interpoliert niemals einen fehlenden Buchzustand.
Das aufgezeichnete Buch und die Referenzserie ausrichten
API-Antworten enthalten eine Millisekunden-Beobachtungszeit und ASOF-richten den nächstvorhergehenden Binance-Referenzpreis aus, wenn verfügbar. Das unterstützt zeitgestützte Forschung, ohne einen Börsenzeitstempel oder Referenzwert zu beanspruchen, den die Quelle nicht bereitgestellt hat.
Kalshi Ja/Nein-Ladders vor der Normalisierung interpretieren
Kalshis aktuelle Festpunkt-Orderbuch-Antwort zeigt Ja- und Nein-Bid-Ladders als Dollar-Preis- und Größenpaare. Das gegenüberliegende Ask wird durch das binäre Komplement impliziert: Ein Ja-Ask entspricht 1 minus dem besten Nein-Bid, und ein Nein-Ask entspricht 1 minus dem besten Ja-Bid. DepthFeed normalisiert dies in ein konsistentes 0–1-Buch, behält dabei aber das genaue Ticker- und native Ja/Nein-Bedeutung für die Prüfbarkeit bei.
Wählen Sie, wie Sie auf die Daten zugreifen möchten
Überprüfen Sie die dokumentierte Abdeckung und wählen Sie die aufgeführten Tagesdateien, die begrenzte REST-Historie oder Live-Buch-Updates. Referenzpreise sind enthalten, wenn verfügbar; fehlende Referenzen bleiben null. Jede Liefermethode hat ihre eigene Verfügbarkeit und Antwortvereinbarung.
