Kalshi paper trading

Kalshi Paper Trading

Forward-test strategi Kalshi dengan uang virtual sebelum mengrisiko uang nyata. Pengisian Anda dihargai dari order book live DepthFeed — beli di ask, jual di bid, posisi settle otomatis saat resolusi pasar — dan setiap strategi mendapatkan kurva ekuitas sendiri, tampilan posisi terbuka, dan log trade lengkap di dashboard.

Mulai gratis

DepthFeed Paper Trading adalah lingkungan forward-testing di dashboard DepthFeed: strategi memegang uang virtual dan trading pasar Kalshi live pada harga order book nyata. Sinyal tiba dari sistem Anda sendiri melalui webhook per strategi, atau dari aturan Backtest Lab yang di-deploy, dan hasilnya dilacak sebagai kurva ekuitas dengan P&L terealisasi dan tidak terealisasi.

Baca dokumentasi API

Kalshi paper trading sekilas

Pengisian
Buku live — beli di ask, jual di bid
Settlement
Otomatis saat resolusi ($0 / $1)
Signal webhook
POST /paper/hook/{token} · 120/min
Strategi per paket
1 gratis · 5 Quant · 15 Research · 40 Desk
Saldo awal
$100–$1,000,000 virtual (default $10,000)
Frekuensi mark
~90 detik

Kalshi paper trading

Cara kerja paper trading

  1. Bawa bot Anda sendiri — sinyal melalui webhook

    Setiap strategi mendapatkan URL webhook rahasia. Sistem Anda — bot, cron job, notebook — mem-POST sinyal buy/sell/close dengan id pasar dan ukuran dolar, dan DepthFeed mengisinya pada buku live pada waktu sinyal. Payload tidak pernah bisa menetapkan harganya sendiri, sehingga rekam jejak jujur berdasarkan konstruksi. Kunci idempotency membuat retry aman, dan token diputar sesuai permintaan.

  2. Atau deploy aturan dari Backtest Lab

    Backtest Lab melakukan backtest aturan entri pada pasar up/down yang sudah resolved — entri jendela waktu, level cross, pembalikan dip — dengan pengisian VWAP berbasis kedalaman terhadap ladder terekam. Ketika sebuah aturan bertahan dalam backtest, deploy ke paper trading dengan stake, take-profit/stop-loss, dan batas max-open; kemudian berjalan sisi server terhadap kuotasi live, tanpa infrastruktur di sisi Anda.

  3. Rekam jejak nyata, bukan spreadsheet

    Posisi ditandai dari buku live sekitar setiap 90 detik dan settle ke $0/$1 secara otomatis ketika pasar resolved — data settlement yang sama yang disajikan API. Kurva ekuitas, P&L terealisasi vs tidak terealisasi, dan log per-trade memberi strategi bukti forward yang tidak bisa diberikan backtest sendirian: bagaimana ia berperilaku pada pasar yang belum terjadi.

Pilih cara mengakses data

Periksa cakupan yang didokumentasikan dan pilih file harian yang terdaftar, riwayat REST terbatas, atau pembaruan buku langsung. Harga referensi disertakan jika tersedia; referensi yang hilang tetap null. Setiap metode pengiriman memiliki ketersediaan dan kontrak responsnya sendiri.

Mulai gratis · Baca dokumentasi API

Selengkapnya tentang data KalshiSelengkapnya tentang data Kalshi

Pertanyaan, terjawab.

Mulai backtest Polymarket · Kalshi · Limitless pada kedalaman buku yang nyata.