Dados históricos Kalshi

Dados Históricos Kalshi

Uma série de último preço não mostra o spread ou o tamanho exibido que uma estratégia enfrentou. DepthFeed armazena o livro completo Sim/Não — até 100 níveis por lado para os mercados e intervalos de datas listados em sua documentação de cobertura.

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Dados históricos do livro de ordens Kalshi são uma sequência de observações completas do livro registradas ao longo do tempo. DepthFeed usa polling contínuo de profundidade total do livro de ordens público REST da Kalshi e serve as observações armazenadas via REST; não reivindica observações para mercados, timestamps ou lacunas fora do arquivo documentado.

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Dados históricos Kalshi em resumo

Captura
Polling REST completo em profundidade com ritmo controlado
Profundidade
Até 100 níveis por lado (sim/não)
Séries
KX{ASSET}15M · KX{ASSET} · KX{ASSET}D
Janelas de mercado
15 minutos · horário · diário · semanal
Ativos
7 — BTC · ETH · SOL · XRP · DOGE · BNB · HYPE
Carimbos de data/hora
Tempo de observação em milissegundos; carimbos de fonte específicos do local
Preço subjacente
Referência Binance mais próxima anterior quando disponível
Histórico
Janelas de 7/30/90 dias + arquivo completo (Desk)
Entrega
Histórico REST + quadros normalizados ao vivo via WebSocket
Resolução
Observações brutas armazenadas ou ?interval= 1s–1d

Descubra o ticker antes de puxar o histórico Kalshi

Nomes de séries Kalshi e tickers de mercado são identificadores diferentes. Descubra os tickers nativos do local para a janela de tempo solicitada, depois passe um ticker exato para o endpoint do livro ou snapshot.

Copyable requestshell
curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/markets?series=KXBTC15M&start_time=2026-07-01T00:00:00Z&end_time=2026-07-02T00:00:00Z" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"

curl -s "https://api.depthfeed.com/v3/kalshi/<exact_market_ticker>/snapshots?include_orderbook=true" \
  -H "Authorization: Bearer df_your_key"
  • Não sintetize tickers históricos de mercado a partir de timestamps UTC; use os identificadores retornados pela descoberta.
  • DepthFeed normaliza preços para dólares entre 0 e 1 enquanto mantém o ticker nativo do local e a semântica do livro Sim/Não.

Dados históricos Kalshi

O que há no arquivo

  1. Downloads Parquet diários ou solicitações REST históricas

    Use um arquivo diário listado quando um trabalho de pesquisa escanear repetidamente um arquivo fixo, e REST quando filtros de mercado, janelas de tempo limitadas ou paginação forem adequados ao fluxo de trabalho. O catálogo público em massa mostra datas disponíveis reais, esquemas nativos e preços. Inspecione essas entradas antes de comprar; uma amostra sintética demonstra o formato do arquivo e não é prova de cobertura capturada.

  2. O livro completo, não um último preço

    Um último preço histórico não expõe o spread ou o tamanho exibido. O arquivo DepthFeed mantém o livro completo Sim/Não — até 100 níveis por lado para mercados Kalshi suportados, para que você possa inspecionar a escada registrada e modelar uma ordem contra a liquidez visível naquela observação.

  3. Resolução que sobrevive a mercados de curta duração

    Mercados cripto de curta duração podem liquidar em minutos, então um arquivo horário pode capturar apenas uma pequena parte de seu caminho. DepthFeed usa polling REST cadenciado; a cadência realizada varia com a carga do mercado ativo e a cota upstream da Kalshi; use os timestamps retornados e os limites de série documentados para determinar se um estudo particular tem resolução suficiente.

  4. Histórico REST e atualizações ao vivo: contratos separados

    Puxe profundidade armazenada via API REST e assine quadros normalizados do livro atual via WebSocket. As duas superfícies compartilham conceitos documentados do livro, mas podem ter envelopes e campos específicos do local diferentes. Planos atendem janelas móveis de 7, 30 e 90 dias; Desk é limitado pelo arquivo realmente mantido.

Escolha como acessar os dados

Analise a cobertura documentada e escolha entre os arquivos diários listados, histórico REST limitado ou atualizações ao vivo. Preços de referência são incluídos quando disponíveis; referências ausentes permanecem nulas. Cada método de entrega possui sua própria disponibilidade e contrato de resposta.

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